구분	MySQL	PostgreSQL
라이선스	GPL (Oracle 관리)	PostgreSQL License (오픈소스 재단 관리)
초점	단순성, 속도, 읽기 성능	표준 SQL, 확장성, 트랜잭션 일관성
내부 구조	스토리지 엔진 플러그인 구조 (InnoDB, MyISAM 등)	단일 아키텍처 기반 MVCC (Multi-Version Concurrency Control)
대표 사용처	웹 애플리케이션, CMS, 전자상거래	금융, 데이터 분석, 복잡한 비즈니스 로직 기반 서비스

아키텍처 구조

MySQL 아키텍처

graph TD
    A[Client Request] --> B[MySQL Server]
    B --> C[Connection Manager / Thread Pool]
    B --> D[Query Cache ]
    B --> E[Parser & Optimizer]
    E --> F[Storage Engine API]
    F --> G[InnoDB Engine]
    G --> H[Data / Index Files]
Mermaid
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특징

•

스토리지 엔진 플러그인 구조 → InnoDB, MyISAM, MEMORY 등 선택 가능

•

스레드 기반 아키텍처

•

커넥션 단위 트랜잭션 관리

장점: 단순 구조로 빠른 쿼리 응답
단점: 고도의 트랜잭션, 복잡한 JOIN 성능은 PostgreSQL보다 약함

PostgreSQL 아키텍처

graph TD
    A[Client Request] --> B[PostgreSQL Server]
    B --> C[Postmaster Process]
    C --> D[Shared Buffer & WAL Writer]
    C --> E[Background Writer / Checkpointer]
    C --> F[Autovacuum Daemon]
    C --> G[Query Parser & Optimizer]
    G --> H[Executor]
    H --> I[Storage Manager]
Mermaid
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특징

•

프로세스 기반 구조 (Multi-Process Architecture)

•

MVCC(다중 버전 동시성 제어)로 Lock 최소화

•

WAL(Write-Ahead Logging)로 데이터 복구 보장

장점: 트랜잭션 신뢰도 높음, 동시성 제어, 복구 성능 우수
단점: 튜닝이 복잡하고 메모리 사용량이 많음

ERD 관점에서의 차이

예시: 도서 리뷰 시스템

erDiagram
    MEMBER {
        UUID id PK
        VARCHAR username
        VARCHAR nickname
        VARCHAR password
    }
    BOOK {
        BIGINT id PK
        VARCHAR isbn13
        VARCHAR title
        VARCHAR author
        VARCHAR publisher
    }
    REVIEW {
        BIGINT id PK
        UUID member_id FK
        BIGINT book_id FK
        TEXT content
        INTEGER rating
        TIMESTAMP created_at
    }

    MEMBER ||--o{ REVIEW : writes
    BOOK ||--o{ REVIEW : has
Mermaid
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DB	UUID 처리	트랜잭션 일관성	Foreign Key 참조 무결성	JSON/Array 타입 지원
MySQL	문자열 변환 필요 (CHAR(36))	약간 제한적	지원 (InnoDB 한정)	JSON만 지원
PostgreSQL	네이티브 UUID 타입 지원	매우 안정적	강력한 FK 제약	JSONB, ARRAY 등 복합 데이터 타입 지원

PostgreSQL의 JSONB는 NoSQL처럼 동작할 수 있어,
MongoDB + RDB 하이브리드 설계 시 매우 유리하다.

트랜잭션 & 동시성 제어

기능	MySQL (InnoDB)	PostgreSQL
트랜잭션	MVCC 기반, undo log	MVCC 기반, redo log
Isolation Level	READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE	동일하지만 SERIALIZABLE 구현이 더 엄격
Locking	Gap Lock, Next-Key Lock	Row-Level Lock (보다 세밀함)
Deadlock 감지	엔진 수준에서 자동 감지	프로세스 기반으로 효율적 감지

PostgreSQL의 Serializable Snapshot Isolation(SSI)은
동시 트랜잭션에서도 논리적 일관성을 강력하게 유지한다.

성능 및 최적화

읽기 성능 (OLAP)

•

MySQL이 단순 조회(SELECT)에 강함

•

인덱스 튜닝, 캐시 히트율 조정으로 빠른 응답 제공

쓰기 성능 (OLTP)

•

PostgreSQL는 동시 트랜잭션이 많은 환경에서 강력함

•

복잡한 JOIN, 서브쿼리, 집계 쿼리에서도 안정적

확장성

•

MySQL → Sharding 구조에 강함 (예: Vitess, ProxySQL)

•

PostgreSQL → Horizontal Scaling + Logical Replication + FDW

고급 기능 비교

기능	MySQL	PostgreSQL
JSON 지원	JSON	JSON + JSONB (인덱스 지원)
CTE / Window Function	부분 지원	완전 지원
Full Text Search	불완전	내장형 FTS (tsvector, tsquery)
파티셔닝	수동	네이티브 파티션 테이블
함수형 인덱스	X	O
확장 모듈	제한적	PostGIS, TimescaleDB 등 풍부한 확장
Foreign Data Wrapper (FDW)	X	다른 DB, API까지 연결 가능

PostgreSQL은 “확장 가능한 DB”로서, AI·분석·GIS·시계열 데이터베이스로 활용할 수 있다.

실무 활용 가이드

상황	추천 DB	이유
단순 CRUD 위주의 웹서비스	MySQL	빠른 응답, 튜닝 용이
트랜잭션 무결성 중요한 금융·헬스케어	PostgreSQL	MVCC, WAL, 강력한 FK
복잡한 쿼리·통계·분석	PostgreSQL	CTE, 윈도우 함수, JSONB
글로벌 확장 서비스	PostgreSQL	FDW, Logical Replication
대규모 트래픽 전자상거래	MySQL + Read Replica	읽기 부하 분산에 유리