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AI를 경험하며

Github 링크

https://github.com/codesche/todorider/blob/main/ai/ai_new_colleague_full.md

날짜

2025/09/22

1. AI, 새로운 동료를 만나다

요즘은 생성형 AI를 쓰지 않고 개발하는 경우는 거의 없는 듯 하다.

최근에 프로젝트를 진행하면서 AI를 활용하였는데 IDE, 협업 툴, 모니터링 시스템처럼 업무 효율을

높여주는 도구들은 많았지만 AI는 단순한 자동화 도구를 넘어,

마치 함께 일하는 동료처럼 느껴지는 순간이 있었다.

ChatGPT를 다뤄보면서

문득 어릴 적 즐겨봤던 로봇 만화가 떠올랐다.

로~봇수사대 K캅스~~

초인공두뇌를 가진 로봇 데커드는 종일이를 만나기 전까지는 그저 그런 로봇이었다.

하지만 종일이를 만난 이후부터 데커드는 마음을 가진 로봇이 된다.

로봇이 마음을 가지게 되고 결국 로봇은 또 하나의 인격체가 된다.

말이 안 되는 설정이지만 그 이후부터 데커드는 종일이와 함께

일상에서 발생하는 사건들과 문제들을 해결하며 악의 무리를 소탕해나간다.

어쩌면 저 만화가 생성형 AI 등장의 초석이 되는 만화가 아닐까 싶다는 생각이 들었다.

처음 출시된 시점과 비교했을 때 지금 GPT한테 뭔가를 물어보면 웬만한 내용은

맥락에 맞게 답변을 잘해준다.

예를 들어 코드 리뷰를 할 때 과거에는 언어와 프레임워크의 버전을

제대로 반영해주지 않아서 GPT가 답변해준

코드를 적용할 경우 결과적으로 오류가 많이 발생해서

오히려 문제를 더 복잡하게 만들었다.

하지만 시간이 지나면서 GPT에 대한 활용법과 GPT 자체의 업그레이드로 인해

질문에 대한 정확도와 유사도가 많이 좋아졌다.

AI와의 페어 프로그래밍, 테스트 시나리오 설계, 기술 문서 요약 같은 반복적이고

시간이 많이 걸리는 업무에서 AI는 놀라울 정도로 빠르고 정확하게 초안을 작성해주었다.

물론 AI 덕분에 업무 효율도 높이고 시간도 절약할 수 있었지만

그에 반해 아직 부족한 부분도 많이 있었다.

프로젝트 과정에서 GPT를 사용해보며 느낀 점에 대해 간략히 정리해봤다.

2. 효율을 경험하다.

코드 작성 보조

명령 프롬프트에 “JPA의 CRUD 코드 작성해줘” 라고 입력하면 MVC 패턴 기준으로 entity, repository, service, controller 코드를 작성해준다. 아쉬운 점은 이런 식으로 명령을 하여 작성을 해줄 경우 DTO가 아닌 Entity를 반환 타입으로 작성해준다는 것이다. 내가 원하는 코드 스타일과 개발 규칙대로 작성해주길 원한다면 사용자가 직접 GPT에게 그와 관련된 내용을 구체적으로 정리해서 명령 프롬프트에 작성해줘야 한다.

코드 리뷰

•

작성 내용

지금 Heartbeat가 개발되어 있는 상황은 아니야. 그래서 니가 몇 가지 코드를 작성해주긴 했는데 이것만으론 부족한 거 같아서 이제까지 내가 개발했던 채팅방의 모든 기능을 구현한 코드들을 너와 같이 공유할 예정이야. dto > entity > repository > service > controller > redis > websocket/config > jwt 순서대로 공유할 예정이야. 대기해주면서 각 코드 내용 잘 기억해줘.

•

작성한 내용을 바탕으로 코드를 명령 프롬프트에 복사한다.

import java.util.List;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.entity.ChatMessage;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ChatMessageRepository extends MongoRepository<ChatMessage, String> {

    Page<ChatMessage> findByRoomId(String roomId, Pageable pageable);

}

package org.com.dungeontalk.domain.chat.repository;

import java.util.List;
import java.util.Optional;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.common.Status;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.entity.ChatRoomMember;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ChatRoomMemberRepository extends MongoRepository<ChatRoomMember, String> {
    List<ChatRoomMember> findByRoomId(String roomId);

    Optional<ChatRoomMember> findByRoomIdAndMemberId(String roomId, String memberId);
}

=> 추가로 event, listener 도 공유한다.

package org.com.dungeontalk.domain.chat.event;

import java.time.Instant;
import lombok.Builder;
import lombok.Value;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.common.MessageType;

@Value
@Builder
public class ChatPresenceEvent {

    /**
     * 상태 기록 레이어(=ChatRoomMemberService)는 그대로 두고,
     * “실제 상태가 바뀐 경우에만” 도메인 이벤트를 발행
     */

    String roomId;
    String memberId;
    MessageType type;   // JOIN or LEAVE
    Instant occurredAt;

}


package org.com.dungeontalk.domain.chat.listener;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.common.MessageType;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.dto.ChatMessageDto;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.entity.ChatMessage;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.event.ChatPresenceEvent;
import org.com.dungeontalk.domain.chat.repository.ChatMessageRepository;
import org.com.dungeontalk.domain.member.entity.Member;
import org.com.dungeontalk.domain.member.repository.MemberRepository;
import org.com.dungeontalk.global.redis.RedisPublisher;
import org.com.dungeontalk.global.util.UuidV7Creator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.event.TransactionPhase;
import org.springframework.transaction.event.TransactionalEventListener;

@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class ChatPresenceSystemMessageListener {

    private final ChatMessageRepository chatMessageRepository;
    private final MemberRepository memberRepository;
    private final RedisPublisher redisPublisher;
    private final ObjectMapper objectMapper;

    /**
     * 트랜잭션 커밋 이후에만 실행 → DB 일관성 보장
     * @TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT) 덕분에,
     * Mongo 기록이 커밋된 뒤에만 메시지가 저장/브로드캐스트돼서 불일치가 생기지 않음.
     */
    @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
    public void onPresence(ChatPresenceEvent ev) {
        try {
            String nickName = memberRepository.findById(ev.getMemberId())
                .map(Member::getNickName)
                .orElse("알 수 없음");

            String content = (ev.getType() == MessageType.JOIN)
                ? nickName + "이 입장했습니다."
                : nickName + "이 퇴장했습니다.";

            ChatMessage msg = ChatMessage.builder()
                .messageId(UuidV7Creator.create())
                .roomId(ev.getRoomId())
                .senderId(ev.getMemberId())
                .content(content)
                .type(ev.getType())
                .createdAt(ev.getOccurredAt())
                .updatedAt(ev.getOccurredAt())
                .build();

            ChatMessage saved = chatMessageRepository.save(msg);
            ChatMessageDto dto = ChatMessageDto.fromEntity(saved, nickName);

            // Redis Pub/Sub (문자열로 발행: RedisSubscriber가 JSON 파싱)
            redisPublisher.publish(ev.getRoomId(), objectMapper.writeValueAsString(dto));
        } catch (Exception e) {
            log.warn("시스템 메시지 발행 실패(roomId={}, memberId={}, type={}): {}",
                ev.getRoomId(), ev.getMemberId(), ev.getType(), e.getMessage());
        }
    }

}
Java
복사

•

GPT 답변

◦

작성한 코드에 대한 피드백을 상세하게 정리해준다.

◦

권장 개선 사항을 통해 개발 방향에 대한 세부적인 내용까지 자세하게 알려준다.

코드 리뷰 시에는 어느 정도 구체적인 내용을 작성하는 것이 좋다.

그렇지 않으면 할루시네이션 이슈가 발생하여 원하는 답변이 아닌 엉뚱한 답변을 내놓을 수 있다.

https://chatgpt.com/c/68989d61-aab8-8330-b49e-3dc0cc15a380

위의 링크에서 지금까지 개발하였던 채팅 서비스에 대한 전수조사를 하려고 해.
하나하나, 조목조목, 차근차근 따져보면서 확인을 해볼 예정이야.

== 추가적으로 ==

1. 🔥 실시간 입장/퇴장 을 실시간 접속자 수에 반영되도록 수정 => 정상적으로 실행되나 매끄럽지 못한 부분이 있어서 확인 필요
2. 🔥 재입장/재퇴장 로직 제거
3. 🔥 채팅방에 접속한 인원을 확인할 수 있는 내용 dto, entity, repository, service, controller 추가 (최대 인원 수에 대하여 DB에서 확인 필요)

이렇게 3가지를 진행할 예정이야.
dto > entity > repository > service > controller > redis > websocket > jwt 이렇게 직접적으로 확인해볼 예정이야.

하나하나 부탁한다. 
Java
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