1. 트랜잭션(Transaction) 기본 개념
트랜잭션은 데이터베이스의 작업 단위(Unit of Work)를 의미한다. 즉, 여러 개의 쿼리를 하나의 묶음으로 처리하여 모두 성공하거나(All or Nothing) 모두 실패하도록 보장하는 매커니즘이다.
트랜잭션의 4가지 특성(ACID)
1.
Atomicity (원자성)
a.
트랜잭션의 모든 작업이 하나의 단위로 처리됨. 일부만 성공하는 일은 없음.
2.
Consistency (일관성)
a.
트랜잭션 수행 전후의 데이터베이스는 항상 무결성을 유지해야 함.
3.
Isolation (격리성)
a.
동시에 실행되는 트랜잭션이 서로 간섭하지 않아야 함.
4.
Durability (지속성)
a.
트랜잭션이 성공적으로 끝나면 그 결과는 영구적으로 저장됨.
2. 격리 수준(Isolation Level)
동시에 여러 트랜잭션이 실행되면 동시성 문제(Concurrency Issue)가 발생할 수 있다. 이를 방지하기 위해 DBMS는 격리 수준을 제공한다.
대표적인 동시성 문제
•
Dirty Read: 커밋되지 않은 데이터를 읽어버림
•
Non-repeatable Read: 같은 데이터를 두 번 읽었는데 값이 달라짐
•
Phantom Read: 조건에 맞는 행을 두 번 읽었는데, 새 행이 나타나거나 사라짐
ANSI SQL 표준 격리 수준
격리 수준 | Dirty Read | Non-repeatable Read | Phantom Read | 특징 |
Read Uncommitted | 발생 | 발생 | 발생 | 커밋 전 데이터도 읽을 수 있음 |
Read Committed | 방지 | 발생 | 발생 | 대부분의 DB 기본 수준 (Oracle, SQL Server) |
Repeatable Read | 방지 | 방지 | 발생 가능 | MySQL(InnoDB)
기본 수준 |
Serializable | 방지 | 방지 | 방지 | 가장 안전하지만 성능 저하 |
3. DBMS별 기본 격리 수준
•
MySQL (InnoDB): Repeatable Read
•
PostgreSQL: Read Committed
•
Oracle: Read Committed
•
SQL Server: Read Committed
따라서 같은 쿼리를 실행해도 DBMS마다 동작이 달라질 수 있다.4. 실무 적용 사례
금융 서비스 예시
•
계좌 잔액 확인 및 출금 트랜잭션에서는 Repeatable Read 이상이 필요하다.
◦
아니면 잔액을 확인한 뒤, 다른 트랜잭션에서 돈을 가져가버리는 문제가 발생할 수 있음.
쇼핑몰 재고 관리
•
다수의 사용자가 동시에 상품을 구매할 경우, SELECT 재고 FROM products WHERE id=? 이후 UPDATE products SET 재고=재고-1 로직에서 동시성 이슈 발생.
•
이 경우 Pessimistic Lock(비관적 락) 또는 Optimistic Lock(낙관적 락) 전략을 활용한다.
5. 면접 대비 포인트
•
트랜잭션의 ACID 특성을 설명할 수 있는가?
•
각 격리 수준에서 발생할 수 있는 문제를 말할 수 있는가?
•
MySQL과 PostgreSQL 기본 격리 수준이 다르다는 것을 아는가?
•
실무에서 락 전략(Optimistic vs Pessimistic)을 어떻게 선택할지 설명할 수 있는가?
6. 정리
•
트랜잭션은 DB의 신뢰성을 보장하는 핵심 메커니즘.
•
격리 수준은 성능과 안정성 사이의 트레이드 오프.
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실무에서는 DBMS 기본 설정을 이해하고, 서비스 특성에 맞춰 조정하는 것이 중요하다.